情感识别与处置闭环
发现负面只是开始，真正的价值在于看清舆论温度、并让每一条该处理的都有人跟进。
自动识别情感倾向
每条相关内容都会被判断为正面、中性或负面，站在品牌公众声誉的角度评估：会改善印象的算正面，会损害印象的算负面，批评的对象是其他主体时对你算中性。你打开看板一眼就能看清舆论温度，负面被单独标出，不用逐条自己读。
负面还会按热度分成 P0/P1/P2 三级，高热的即时提醒、普通的合并成摘要，短时间显著放大的会标为"发酵中"并自动升级严重度——分级规则与推送方式详见消息推送。
从预警到处置的闭环
收到预警不等于结束。在系统里，你可以对每一条负面：
- 标记处理，并附一句处置备注（如"已联系平台删帖""已官方回应""已转法务跟进"）；
- 系统自动记录处理人和时间，方便团队协作与向上汇报；
- 处理过的不再计入待办，让"还有多少没处理"始终清晰。
信息多时，也可以用「一键全标已处理」批量清掉当前筛选下的负面。
多平台合并与传播时间线
同一件事在多个平台出现时会自动合并成一个事件，标注「共 N 个来源」。展开就是一条传播时间线，按发布时间排列各平台原文、标出首发——你能看清这件事从哪里首发、怎么扩散到其他平台，处置时心里有数。
